• Tentang UGM
  • Tentang FEB UGM
  • Portal Sintesis
  • Webmail
  • Indonesia
    • English
Universitas Gadjah Mada Universitas Gadjah Mada
Fakultas Ekonomika dan Bisnis
Magister Sains dan Doktor
  • Beranda
  • Profil
    • Pengantar
    • Misi Visi
    • NILAI-NILAI ETIS
    • Kerja Sama
      • Luar Negeri Dual Degree
      • Luar Negeri Non Dual Degree
      • Dalam Negeri
    • Pengelola
    • Staf Pengajar
    • Karyawan
    • Fasilitas
    • Lokasi
  • Admisi & Alumni
    • ADMISI
      • Program M.Sc yang ditawarkan
      • Program Doktor yang Ditawarkan
    • BIAYA PENDIDIKAN
    • INFORMASI PENDAFTARAN
    • SYARAT PENDAFTARAN
    • JADWAL SELEKSI
    • Beasiswa
    • ALUMNI
      • Daftar Alumni
      • Tracer Alumni
      • Testimoni Alumni
      • PERMOHONAN LEGALISIR DAN TRANSLASI
  • Kemahasiswaan
    • Kehidupan Kampus
    • Himpunan Mahasiswa
    • Beasiswa
    • Wisuda
    • TATA TERTIB PENGGUNAAN INTERNET
  • Akademik
    • Program M.Sc
    • Kurikulum Program M.Sc
    • Kurikulum Program Doktor
    • Peraturan Akademik
      • Program Magister Sains
      • Program Doktor
    • Panduan Penulisan Tesis dan Disertasi
    • Panduan Akademik
    • Kalender Akademik
    • Jadwal Kuliah dan Ujian
    • Prosedur Pendaftaran Ujian (Covid-19)
    • Akreditasi
      • BAN PT Kemenristek DIKTI
      • AACSB Internasional
      • Akreditasi Institusi Perguruan Tinggi
  • Penelitian
    • Tesis dan Disertasi
    • Journal Online
    • Publikasi
  • Pembelajaran
    • Workshop
    • Buku
    • Repesea Erasmus +
    • Program REACH
  • Beranda
  • Berita
  • “Guest Lecture – Artificial Intelligence in Management”

“Guest Lecture – Artificial Intelligence in Management”

  • Berita
  • 30 April 2025, 15.30
  • Oleh: ti_pascaeko
  • 0

Selasa hingga kamis, 22-25 April 2025, Program Magister Sains dan Doktor (MD) Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Gadjah Mada (FEB UGM) menyelenggarakan kuliah tamu bertajuk “Artificial Intelligence in Management” dengan menghadirkan Dr. Harald Puhr, M.Sc., M.I.M., Assistant Professor dari University of Innsbruck, Austria, sebagai pembicara utama.

Kuliah tamu berlangsung secara luring selama tiga hari di Ruang Bakrie, lantai 2 Gedung Magister Sains dan Doktor FEB UGM. Setiap harinya, sesi dibagi menjadi dua waktu, yakni pukul 09.00–11.30 untuk sesi pagi dan pukul 13.00–15.30 untuk sesi siang.

Sesi perkuliahan diawali dengan kuis interaktif untuk mengukur pemahaman awal audiens mengenai kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), dilanjutkan dengan pemaparan singkat mengenai latar belakang akademik dan profesional Dr. Puhr.

Dalam penyampaiannya, Dr. Puhr menjelaskan secara menyeluruh konsep dasar Artificial Intelligence serta potensi penerapannya dalam konteks manajemen. AI dipaparkan sebagai cabang ilmu komputer yang bertujuan mengembangkan sistem cerdas yang mampu melaksanakan tugas-tugas layaknya manusia. Salah satu cabangnya, Machine Learning, fokus pada pengembangan algoritma yang dapat belajar dari data.

Sesi pada hari kedua lebih menitikberatkan pada penggunaan AI, terutama mengenai bias data. Dr. Puhr menekankan bahwa output dari teknologi generatif seperti AI sangat bergantung pada basis data yang digunakan, sehingga memiliki potensi menghasilkan bias tertentu.

Pada hari terakhir, mahasiswa berfokus memperdalam pemahaman dengan praktik langsung hal-hal yang telah dipelajari. Kegiatan ini bertujuan untuk memperdalam pemahaman mahasiswa terkait pemanfaatan AI dalam dunia manajemen. Sepanjang sesi berlangsung, para peserta menunjukkan antusiasme tinggi, terlihat dari partisipasi aktif dalam diskusi dan sesi tanya jawab. Kegiatan perkuliahan ditutup dengan sesi foto bersama.

Tags: SDG 17: Kemitraan untuk Mencapai Tujuan SDG 4: Pendidikan Berkualitas SDG 8: Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi
Universitas Gadjah Mada

Universitas Gadjah Mada
Fakultas Ekonomika dan Bisnis
Program Studi Magister Sains dan Doktor
Jln. Nusantara, Kampus UGM, Bulaksumur, Yogyakarta
Indonesia 55281
+62 (274) 580726, 524607-609
+62 (274) 524606
pascaeko@ugm.ac.id

Membership

  • NIBES
  • AAPBS
  • AUNBE
  • GBSN
  • AACSB
  • EFMD

Accredited By

  • BANPT
  • AACSB

Social Media

  • Facebook
  • Twitter
  • Google+
  • Instagram
  • YouTube
  • Linkedin

© 2019 Fakultas Ekonomika dan Bisnis UGM

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY